根据《华中科技大学科技成果转化管理办法》规定，对我校电子信息与通信学院闫增强老师团队的“消化道内镜图像高效推理计算方法及系统”成果转化相关事项公示如下：

一、成果名称及简介

成果包含2项知识产权：

（1）发明专利：基于多模态大模型的消化道内镜图像的推理方法及系统

发明人：闫增强，王哲昊

专利号：ZL202610810456.7

专利权人：华中科技大学

简介：本发明公开了一种面向消化道疾病智能内镜诊疗的多模态大模型高效推理方法，针对现有医学大模型计算资源消耗大、推理速度慢及临床部署成本高等问题，创新性提出视觉编码与语言解码协同优化的两阶段智能压缩技术，通过识别并保留关键病灶特征，动态去除冗余图像信息，在保障诊断准确性的同时显著提升模型运行效率。在视觉信息量压缩至原始22%的情况下，模型诊断准确率仍达到97.69%，同时显存缓存占用降低77.2%，推理预填充耗时缩短60%。本发明无需重新训练原有大模型，具有即插即用、部署成本低、模型适配灵活等优势，可应用于智能内镜辅助诊断、医疗影像分析等场景，并具备向其他多模态人工智能系统推广的潜力，为医疗设备智能化升级及大模型轻量化部署提供高效、经济、可扩展的技术方案。

（2）发明专利：一种肠镜图像的推理分割方法及系统

发明人：闫增强，张智博，向俊杰

专利号：ZL202610793603.4

专利权人：华中科技大学

简介：本发明公开了一种基于查询锚定双重对齐的肠镜视频推理分割方法及系统，针对传统医学影像分割技术难以理解复杂诊疗指令、病灶定位精度不足及人机交互能力有限等问题，创新性提出融合多模态大模型与视觉分割模型的智能推理分割技术。通过将自然语言问题理解与病灶识别相结合，设计目标语义与查询语义双重对齐机制，使系统能够根据医生的自然语言指令，自动理解诊疗需求，精准定位并分割息肉等病变区域，同时提供相应的文本解释。本发明还提供配套的数据集构建方法，支持模型训练与应用扩展，具有交互方式灵活、病灶识别精准、适配性强等优势，可应用于智能内镜辅助诊断、病灶自动标注、医学影像分析及临床辅助决策等场景，并具备向其他医学视频智能分析任务推广的潜力，为医疗设备智能化升级和交互式人工智能诊疗系统开发提供技术支撑。

二、拟交易价格

普通许可：20万元。

三、价格形成过程

经全体发明人同意，并与深圳市天奕生物科技有限公司协商，双方同意以20万元实施普通许可，许可期限为3年。

特此公示，公示期15日，自2026年11月4日起至2026年11月18日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我院反映。

联系人：尹老师、徐老师

联系电话：87558732

科学技术发展院

2026年11月4日