在国家需要处，走深科研路

研究生阶段，我参与国家级国防纵向项目，围绕关键光电感知技术自主可控开展研究。在两款光电模组的软件研制中，我逐步把关注点从功能实现，推进到成像质量和复杂环境下的可靠性。调试中遇到的实际问题，也成为后续算法研究的起点。2026年，我获评研究生国家奖学金，并获得学校科学创新奖学金。

我参与的项目面向从材料、器件、镜头到模组的全流程自主可控。我独立承担两款模组的软件研制及配套上位机开发，完成方案设计、实验测试与优化。

针对像元响应不一致、暗部细节不清晰等问题，我反复采集明暗场数据，分析传感器的非均匀性，建立十五套标定参数，并将校正、去盲元、滤波与增强衔接为连续的图像处理流程。标定参数如何适应不同工况，校正后的图像如何进一步增强，都需要在实验中寻找合适的方案。经过参数匹配与算法协同优化，原本灰暗的图像逐步呈现出更清楚的轮廓和细节。

一次出差联调前，模组出现断电重启后校正参数读取异常。我持续排查到凌晨三四点，天亮后赶赴现场，最终完成相关验收工作。这段经历让我对“承担国家科研任务”有了更具体的认识：模组可靠工作的背后，是一个个需要认真解决的细节。把自己负责的环节做好，才有可能为整个系统提供扎实的支撑。

模组研制也为论文研究提供了切入点。实验中，环境干扰和器件热噪声对事件数据质量的影响明显，暗光下的问题尤其突出。由此，我开始进一步研究复杂环境下的事件筛选方法，提出时空极性交互滤波算法SPIF，结合事件的时间、空间和极性信息，在抑制噪声的同时保留有效信号。

从方法设计、代码实现到实验分析与论文撰写，我承担了研究中的主要工作。我在公开数据集上开展多算法比较，考察不同噪声强度和暗光条件下的表现，并通过四种消融实验分析各部分设计的作用。在EV-UAV完整测试集上，SPIF的宏平均F1与目标保留率均高于六种对比方法；相较于EV-SpSegNet，两项指标分别相对提升1.96%和31.99%。相关成果以第一作者发表于《Remote Sensing》（JCR Q1）。

从现场发现噪声问题，到形成方法并完成实验验证，这项研究使我经历了一次较为完整的科研训练。实验也提醒我，算法的目标保留能力与背景抑制效果存在取舍，说明结论时需要交代评价条件和适用范围。对方法有效的地方给出证据，对尚存的局限如实说明，是我在研究中始终需要遵守的要求。

为了探索研究成果的应用价值，我与同学们连续两年参加中国研究生电子设计竞赛。2025年，我们首次参赛，我负责协同成像软件平台搭建，作品获得省级二等奖。2026年，我们将纵向项目成果延伸到低空无人机感知，完成双模原型与端侧离线融合验证，再次获得省级二等奖。两次参赛让我们积累了系统研制和联调经验，也使项目中的研究与应用需求有了更紧密的联系。今后，我希望把这些经验与低年级同学分享，继续完善系统、拓展应用，争取在后续竞赛中取得新的进步。

在科研之外，我也承担着教学辅助和集体服务工作。自2024年秋季起，我连续担任《数字电子技术》课程助教，目前进入第五个学期，承担答疑、作业批改和实验指导工作。面对同学们提出的问题，需要把知识点解释清楚，把实验中的困难具体分析。持续参与教学，也促使我重新梳理专业知识，努力把自己的学习所得用于帮助他人。

自2025年8月起，我担任实验室安全员，每日检查设备供电与线路，排查火灾隐患。2026年9月11日，我在主校区校医院参加“2026级新生入学体检导诊”志愿服务，负责引导排队、指引体检位置、解答流程问题，协助新生完成体检。科研工作要求对结果负责，助教和志愿服务同样要求对他人的需要作出认真回应。我对责任的理解，也在这些日常工作中变得更加具体。

获评国家奖学金之后，我希望把接下来的研究做得更扎实，继续围绕光电感知中的实际问题改进方法、积累成果，也将自己的知识与经验用于帮助同学。在国家需要处，走深科研路，对我而言，就是把个人研究与国家需求联系起来，在承担的每一项具体工作中继续学习、认真尽责。